最新研究发现,总有机碳(TOC)棉签测试中多个变量会显著增加采样误差,这种测试方法常用于制药行业的清洁验证。
TOC清洁验证棉签作为制药生产领域常用的清洁验证手段,其检测结果却存在较大变异。根据最新论文研究,采样误差是导致这一现象的关键因素。
来自诺和诺德(Novo Nordisk)与丹麦技术大学的研究团队采用蒙特卡洛模拟法,对实际采样场景中的TOC棉签采样误差进行了量化分析。他们通过评估不同操作员、残留物浓度差异、不锈钢表面光洁度、采样位置以及估算的棉签覆盖面积等变量,建立采样误差模型。该模拟结合了实验室环境中的多项实验数据,以及实验室和旧生产罐中蓝色染料标记区域的图像分析结果。
研究人员通过检测限(LOD)来确定回收率——即在95%置信水平下能被持续检测到的最低分析物浓度。研究发现,采样误差会导致TOC检测结果出现显著波动。当综合考虑各项变量时,实验室环境中检测限比单纯考虑TOC分析方法时高出2.4倍。由于存在较大的误差方差(异方差性),研究人员甚至无法为生产罐中估算的区域确定检测限。
进一步分析显示,采样面积是影响采样误差的首要因素。研究团队指出,采样面积的不确定性在误差产生中占据主导地位,这提示在实际应用中需特别重视采样面积的精准控制。